使用iptables连接hang住问题*
问题来自于hbase的namenode高可用测试，测试采用iptables来模拟active namenode机器宕机问题，测试过程中发现，当hadoop的namenode发生了failover之后，hbase需要过很长时间（大约需要15分钟）才能写入。
经过分析主要是linux tcp参数的影响，
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卸载datanode节点
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datanode可能会被卸载以便把它从集群中安全移除，同时还要保持主机上所有块的复制因子，这个过程可能很漫长，取决于被卸主机上的数据量、集群工作数以及网络速度等因素。
1、在slaves配置文件中去掉下线机器（我们配置的dfs.hosts参数就是slaves配置文件中的所有机器）
2、刷新节点1[h
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hbase和hadoop运维操作
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hbase shell管理操作1、使用flush命令可将表中所有区域的数据都写入磁盘1hbase(main):002:0> flush 'usertable'
2、单独将表的某个区域的数据写入磁盘1hbase(main):006:0> flush 'user
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ThriftServer 服务假死导致HUE HBASE Broswer异常(无法展示数据)
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hbase
业务反馈Hue无法展示数据，多半是Java GC导致。解决方法是：修改启动参数并重启。具体详情如下：
登陆hue部署的机器，查看thritserver的gc情况123456789101112131415[hadoop@hostname /home/q/hbase/q_hbase/bin]$ jps2
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压缩--HBase配置snappy
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分类于
hbase
编译安装snappy
12345git clone https://github.com/google/snappy.gityum install -y automake autoconf gcc-c++ cmake libedit./configuremakemake install
编译安装
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