Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等;可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用;可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE(),返回窗口的第一个和最后一个值。
- 如果只使用partition by子句,未指定order by的话,我们的聚合是分组内的聚合.
- 使用了order by子句,未使用window子句的情况下,默认从起点到当前行.
window子句: - PRECEDING:往前
- FOLLOWING:往后
- CURRENT ROW:当前行
- UNBOUNDED:起点,UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING:表示到后面的终点
Ntile
它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量(num)个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配,则优先分配较小编号的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1。
语法
ntile (num) over ([partition_clause] order_by_clause) as your_bucket_num
可以根据桶号,选取前或后 n分之几的数据。
Rank,Dense_Rank, Row_Number
SQL很熟悉的3个组内排序函数
三者语法相同:
R() over (partion by col1… order by col2… desc/asc)
rank 会对相同数值,输出相同的序号,而且下一个序号不间断;
dense_rank 会对相同数值,输出相同的序号,但下一个序号,间断
row_number 会对所有数值输出不同的序号,序号唯一连续;
Lag, Lead, First_value,Last_value
Lag, Lead
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值, 与LAG相反
FIRST_VALUE, LAST_VALUE
first_value: 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值
last_value: 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值
参考: