mysql千万级分页

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Mysql数据库最简单，是利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录(不包含m条)开始检索N条记录的语句为：

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SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

其中limit为可选项，例如我们有个student表，我们选取前5条记录可以使用下面的sql语句

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select * from student limit 5;

问题：
千万级的表查询分页，怎么优化查询

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select * from user limit 10000000,10
select * from user where name="a" limit 10000000,10

为了能更加优化查询，建立联合索引是一个好的方法，where 的条件 和主键id 作为索引 serach(name,id)

第一次建立索引时候 是id 在前 name在后，这样确实也解决这样的问题，都变成0.5s左右 ，但是还不是我想要的 ，最后上网搜索答案，发现建立联合索引顺序不同，性能也就大大提高，于是把建立索引顺序变成是id 在后 name在前。结果打出意料 ，速度变成了0.05秒 。性能大幅度提升.

开始的select id from collect order by id limit 90000,10;这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。
抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。
然后测试select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！即search(vtype,id) 这样的索引,如下查询select id from collect where vtype=1 limit 90000,10可以快速返回id，然后根据id in (xxxx)的方式去实现

参考:
https://blog.csdn.net/m0_37922390/article/details/81976014
https://blog.csdn.net/li772030428/article/details/52839987/